
นักพัฒนาและผู้รวม API
รวมผ่าน MiniMax API (`MiniMax-H3`) Vercel AI Gateway fal.ai หรือ self-host open weights สถาปัตยกรรมเดียวจัดการ T2V I2V reference และ editing
MiniMax H3 คือระบบสร้างสรรค์ออมนิ-โมดัลอเนกประสงค์ — โมเดล 33B พารามิเตอร์ที่เข้าใจข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในบริบทเดียว สร้างวิดีโอ 2K พร้อมเสียงสเตอริโอแบบเนทีฟใน forward pass เดียว
สร้างวิดีโอเพื่อดูตัวอย่างในพื้นที่นี้
MiniMax H3 ทลายการครอบงำของ closed-source ด้วย open weights อัตราส่วนราคา-ประสิทธิภาพชั้นนำ และสถาปัตยกรรม task generalization สำหรับระบบนิเวศแบบเปิด
น้ำหนัก H3-Base เผยแพร่บน Hugging Face ภายใต้ MiniMax Community License — อนุญาตการใช้เชิงพาณิชย์สำหรับองค์กรที่มีรายได้ต่ำกว่า $20M สร้างเวอร์ชันที่ปรับแต่งบนฮาร์ดแวร์ AI หลากหลาย
Dense single-stream Transformer 33B พารามิเตอร์ มี ~20B พารามิเตอร์ที่ใช้งานในการ infer ใช้ Qwen3-VL-32B เป็น encoder, 3D multimodal RoPE และแยก compute การเข้าใจ/การสร้างเพื่อเพิ่ม training throughput 30%
ภาษาทำหน้าที่เป็นสะพานรวมงานในรูปแบบเปิดและบรรยาย อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างบริบทมัลติโมดัลกับวิดีโอเป้าหมายด้วยภาษาธรรมชาติ — H3 จัดการ full-modality understanding
แทน super-resolution แบบดั้งเดิม H3 สร้างใหม่เอาต์พุต 768p ของตนเอง in-context เป็น 2K — กู้คืนรายละเอียดละเอียดเช่นข้อความเล็กที่ upscaler ไม่สามารถกู้คืนได้
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเริ่มสร้างด้วย MiniMax H3 ผ่านเครื่องมือสร้างในหน้านี้หรือ MiniMax API
เลือก text-to-video สำหรับการสร้างด้วย prompt เท่านั้น first/last-frame สำหรับ image-to-video หรือ reference-to-video สำหรับ workflow omni-reference ด้วยไฟล์อินพุตผสมสูงสุด 12 ไฟล์

MiniMax H3 ให้บริการนักพัฒนา สตูดิโอ และครีเอเตอร์ที่ต้องการวิดีโอ AI แบบเปิด ควบคุมได้ ระดับ production พร้อมความเข้าใจมัลติโมดัล

รวมผ่าน MiniMax API (`MiniMax-H3`) Vercel AI Gateway fal.ai หรือ self-host open weights สถาปัตยกรรมเดียวจัดการ T2V I2V reference และ editing

โดดเด่นในการทำตามคำสั่ง การเรนเดอร์ข้อความและแบรนด์ที่แม่นยำ และ V2V motion transfer ออกแบบสำหรับโฆษณา product design UI/UX และเนื้อหา gaming

Fine-tune ปรับแต่ง และ deploy บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง รองรับ AI accelerator หลากหลาย — ความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์เป็นข้อพิจารณาออกแบบหลัก
เขียน prompt หรือแนบ reference มัลติโมดัล MiniMax H3 จะสร้างวิดีโอ 2K พร้อมเสียงสเตอริโอแบบเนทีฟ — บทสนทนา SFX และ ambience ในครั้งเดียว
การออกแบบ task generalization ของ MiniMax H3 มอบความสามารถมัลติโมดัลที่กว้างขวางตั้งแต่ขั้น pretraining
transformer เดียวจัดการ text-to-video image-to-video reference-to-video video editing และ audio generation — ไม่ต้องรวมโมเดล T2V I2V และ TTS แยก
สร้างวิดีโอและเสียงร่วมกันใน forward pass เดียวที่ 32kHz stereo โมเดลเสียง เอฟเฟกต์ และดนตรีร่วมกัน — ไม่แยกโดเมนเสียง
ความยาวเอาต์พุต 4 ถึง 15 วินาที ที่ 24 frames per second อัตราส่วนภาพ 2:5 ถึง 5:2 ครอบคลุม widescreen ภาพยนตร์ถึงรูปแบบ social แนวตั้ง
tokenizer ที่ปรับปรุงใหม่ทั้งหมดพร้อมการปรับปรุงคุณภาพการสร้างใหม่ทุกด้าน ได้ 4x effective sequence length — เทคโนโลยีหลักเบื้องหลังการรองรับ 2K แบบเนทีฟ
รองรับ Arabic Chinese English French German Italian Japanese Korean Portuguese Russian และอื่นๆ — ด้วยระดับการรองรับภาษาเสียงที่แตกต่างกัน
ที่ 2K ราคาต่อวินาทีน้อยกว่าหนึ่งในสามของโมเดล mainstream (~0.80 CNY/sec) ที่ 768p น้อยกว่าครึ่งหนึ่งของราคา mainstream 720p
จัดอันดับเป็นโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลกใน video editing บน benchmarks Artificial Analysis — ตามหลังเฉพาะใน T2V บริสุทธิ์กับ Gemini และ Seedance
จากสถาปัตยกรรมออมนิ-โมดัลแบบเปิดของ MiniMax H3 ไปจนถึงการสร้าง 30 วินาทีของ Wan 3.0 และคุณภาพภาพยนตร์ของ Google Veo

โมเดลออมนิ-โมดัล open-weight 33B พร้อมเสียงสเตอริโอ 2K แบบเนทีฟและการแก้ไขตามคำสั่ง

แบรนด์ consumer ของ MiniMax สำหรับ H3 — 2K แบบเนทีฟ เสียงซิงค์ และควบคุม omni-reference

โมเดลวิดีโอมัลติโมดัล 30 วินาทีของ Alibaba พร้อมการแปลง document-to-video

วิดีโอ AI ภาพยนตร์ของ Google DeepMind พร้อม 4K และเสียงแบบเนทีฟ
เจาะลึกสถาปัตยกรรม H3 การรวม API และ workflow สร้างสรรค์
ยังมีคำถามอยู่ไหม? เรายินดีช่วยเหลือ